近日，国家自然科学基金委公布了2020年度国家自然科学基金批准资助项目。

中国海洋大学、西北工业大学、南京信息工程大学、复旦大学等校先后在官网宣布，学校获批国家自然科学基金基础科学中心项目的消息。基础科学中心项目的资助期限为5年，资助直接费用不超过8000万元 (数学和管理科学不超过6000万元)。

另有西北大学官宣，获得国家自然科学基金重大科研仪器研制项目资助，项目直接经费664.36万元。

据悉，国家自然科学基金基础科学中心项目是基金委为建设创新型国家和科技强国，进一步贯彻落实创新驱动发展战略推出的一项重要举措，旨在集中和整合国内优势科研资源，瞄准国际科学前沿，超前部署，充分发挥科学基金制的优势和特色，依靠高水平学术带头人，吸引和凝聚国内外优秀科技人才，着力推动学科深度交叉融合，相对长期稳定地支持科研人员潜心研究和探索，致力科学前沿突破，产出一批国际领先水平的原创成果，抢占国际科学发展的制高点，形成若干具有重要国际影响的学术高地。 

国家重大科研仪器研制项目面向科学前沿和国家需求，以科学目标为导向，资助对促进科学发展、探索自然规律和开拓研究领域具有重要作用的原创性科研仪器与核心部件的研制，以提升我国的原始创新能力。

中国海洋大学首个国家自然科学基金基础科学中心项目获批立项

11月9日，中国海洋大学在官网发布消息，由学校牵头申报的国家自然科学基金基础科学中心项目“多场多体多尺度耦合及其对海工装备性能与安全的影响机制”（以下简称海工装备基础科学中心）正式获批实施。该中心由学校李华军院士作为负责人，联合上海交通大学、哈尔滨工程大学共同申报，经过通讯评议、网络答辩、现场考察等评审程序批准立项，资助期限5年，直接经费6000万元。海工装备基础科学中心是我国海洋工程领域首个、山东省唯一一个基础科学中心。

西北工业大学“基础科学中心项目”取得零的突破

11月11日，西北工业大学科学技术研究院发布消息，由西工大物理科学与技术学院魏炳波院士牵头申报的国家自然科学基金委基础科学中心项目——“超常调制特种金属材料”，经历了通讯评审、会评答辩、专家组现场考察和评审委员会评定等严格的评审程序后，最终获得资助。该项目是学校首个获资助的“基础科学中心项目”，也是目前学校获国家自然科学基金委资助经费额度最高的项目（直接经费6000万元），项目的合作方为中科院物理所沈保根院士团队。

南京信息工程大学获批国家自然科学基金基础科学中心项目

11月12日，南京信息工程大学天际新闻网发布消息，“气候系统预测研究中心”基础科学中心项目获国家自然科学基金委立项资助。这是学校获得的首个国家自然科学基金基础科学中心项目，也是首个落地江苏省的基础科学中心项目。这是南信大继2019年获批国家自然科学基金重大项目之后，在国家级科研项目上取得的又一重大突破。

该项目由王会军院士牵头，联合中山大学共同申请，经过通讯评议、网络答辩、现场考察等多轮评审程序，正式获批。资助直接经费六千万元，研究期限五年。

该项目聚焦提档气候预测科学水平和准确率，将为我国防灾减灾、生态文明建设和应对气候变化提供重要科技支撑，整体提升我国在气候预测研究领域的国际影响力。

复旦大学首个国家自然科学基金基础科学中心项目获批立项

11月13日，复旦大学信息公开网发布消息，国家自然科学基金 “功能介孔材料”基础科学中心项目正式获批立项。该中心项目由赵东元院士领衔，联合中石化上海石化院共同申报，经过通讯评议、会评答辩，于9月中旬顺利接受国家自然科学基金委员会化学科学部组织的专家现场考察。该项目是复旦大学首个牵头承担的科学基金基础科学中心项目，也是上海市获批的第一个化学领域基础科学中心项目。项目资助期限5年，直接经费6000万元。

除基础科学中心外， 2020国家自然科学基金重大科研仪器研制项目立项结果也在陆续公布。

西北大学获批重大科研仪器研制项目

西北大学地质学系教授王家鼎申请的“黄土振动促渗测试系统研制”获得重大科研仪器研制项目资助，项目直接经费664.36万元，是西北大学“十三五”获批的第四项国家自然科学基金重大科研仪器研制项目。

“黄土振动促渗测试系统研制”项目由西北大学王家鼎教授团队与西安理工大学、中国铁路设计集团有限公司、西安力创材料检测技术有限公司等单位合作开展。随着国家“一带一路”倡议和西部大规模基础建设的实施，“长持时、小振幅”机车振动和水联合作用下导致的新型黄土地质灾害频发，而目前尚缺乏一种先进仪器来研究“黄土振动促渗机理”这一前沿科学问题。本项目基于振动台与土工试验仪有机结合的创新思路，研制一套具备自主知识产权的黄土振动促渗测试系统，包括将振动台与土柱仪有机结合为一体的振动渗透测试系统，实现机车振动下黄土饱和过程中水气渗透性参数实时同步动态测定；将振动台与三轴湿剪仪有机结合为一体的振动促渗致灾测试系统，实现机车振动下黄土水气加速渗透与入渗引起增湿剪切变形破坏过程的同步动态测定；将人工智能多目标决策用于测试系统控制与采集，采用多线程开发方式以便采集、控制、显示与存储等功能互不干扰，实现实时闭环控制及显示存储。

该测试系统的研制可破解高（重）铁路的边坡滑塌侧挤与湿振陷促沉等灾害的预报及防控的“卡脖子”技术难题，并将有力推动黄土灾害前沿科学的发展。

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