9月9日，2020年阿里巴巴达摩院青橙奖获奖名单公布，10位青年科学家获得达摩院的1000万元奖金。

今年的10位青橙奖获得者分别为：姜宇(清华大学)、邓岳(北京航空航天大学)、梁文华(国家呼吸医学中心)、聂礼强(山东大学)、冷静文(上海交通大学)、杨诗武(北京大学)、杜子东(中国科学院计算技术研究所)、赵保丹(浙江大学)、何向南(中国科学技术大学)、黄高(清华大学)。

据悉，2020年青橙奖共收到317份有效申报，并陆续有23位院士、2位图灵奖得主、29位IEEE/ACM Fellow通过撰写推荐信，举荐人选。

本届获奖的10位青年科学家，所专注的科研领域中，既有芯片、工控软件、人工智能、材料器件等应用科学，也有基础数学，还有医学大数据等交叉学科。可以看到，今年的评选更加关注基础理论科学和新兴交叉学科领域。

另外值得一提的是，在他们之中，最年轻者仅有28岁，获奖者的平均年龄也只有32岁。

“达摩院青橙奖”(DAMO Academy Young Fellow) 是阿里巴巴达摩院主办，面向全球范围对科技进步有关键推动作用的中国青年学者的年度奖项，2018年发起。旨在发掘和支持从事基础科学、应用技术研究的优秀青年工作者，年龄在35岁及以下。阿里巴巴达摩院为每位获奖人发放100万人民币奖金，并提供开放的数据资源和应用场景等全方位支持。 获奖人将会冠名“达摩院青橙学者”称号，并与达摩院实验室建立互访联系。

附：10位青橙奖获得者名单及获奖理由

姜宇（清华大学）

通过模型驱动的开发与测试技术，推进了工业控制系统的软件设计与漏洞分析平台的自主可控和效率提升。

邓岳（北京航空航天大学）

将智能感知技术与脑科学交叉融合，启发新一代人工智能的研究。

梁文华（国家呼吸医学中心）

治病救人以外，运用大数据分析，解决肺癌和新冠难题。

聂礼强（山东大学）

赋予对话机器人对多模态场景感知、理解与推理的能力，从而让人机交互更自然。

冷静文（上海交通大学）

通过深度学习模型算法与系统结构的联合优化，让智能异构计算系统更高效、更可靠。

杨诗武（北京大学）

发展了研究波方程的向量场方法，部分解决了带电粒子渐近衰减这个古老的猜想。

杜子东（中国科学院计算技术研究所）

他的架构深度学习处理器，能高效处理广泛深度学习算法。

赵保丹（浙江大学）

探索了钙钛矿材料中的能量损耗机理，实现了更加高效环保的新型光电器件。

何向南 （中国科学技术大学）

他聚焦个性化推荐，为信息过载精准施策。

黄高 （清华大学）

发明了新型神经网络架构，推动了深度学习的基础研究与技术应用。

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